Conectar mejor el canal digital con la experiencia en tienda, haciendo más evidentes las funciones existentes.
Auditoría UX: Falabella “En Tienda”
¿Qué pasa cuando una función útil tiene un nombre equivocado?
Objetivo
Transformé una auditoría heurística de la sección “En Tienda” de Falabella.com en una oportunidad concreta de producto. El outcome buscado era que las personas pudieran descubrir y usar servicios digitales relevantes mientras estaban en la tienda, conectando con claridad lo que veían en la app con lo que necesitaban resolver en el espacio físico. A partir del análisis de arquitectura de información y usabilidad, propuse una dirección de rediseño para aumentar la continuidad entre ambos canales, sin agregar complejidad a la experiencia.
Convertí un problema de interfaz en una oportunidad de producto.
El trabajo no consistió simplemente en rediseñar pantallas: hice visible el valor de funcionalidades que ya existían y propuse cómo conectarlas mejor con el contexto físico de la tienda.
El problema no era la falta de funcionalidades, sino su descubribilidad y comprensión.
Como Product Designer end-to-end, audité la experiencia, formulé hipótesis, prioricé oportunidades y propuse una dirección de producto y diseño.
Aumentar el descubrimiento y uso de los servicios de tienda, reduciendo la fricción entre lo digital y lo físico.
- Menor tiempo para comprender
- Menor fricción para encontrar una acción
- Mayor descubrimiento y adopción
- Mejor continuidad digital-física
Intervenir primero la arquitectura y la promesa del servicio.
La auditoría encuentra síntomas visuales, pero la decisión principal está antes de la interfaz: qué significa “En Tienda”, cuándo aparece, qué marca representa y qué valor ofrece antes de llegar al local.
Convertí observaciones heurísticas en hipótesis priorizadas, alternativas de arquitectura y un plan de validación. El valor del caso está en reducir incertidumbre antes de rediseñar.
Usar contexto físico y geolocalización puede hacer relevante la función, pero también puede ocultarla, fallar o pedir permisos antes de demostrar valor.
El caso documenta una auditoría independiente, benchmark y dirección conceptual. Sin analítica, usuarios ni datos internos, la severidad y el impacto siguen siendo hipótesis.
El contenido original se conserva. La priorización y el plan de evidencia muestran qué recomendaría primero, con qué confianza y qué experimento cambiaría la decisión.
Priorizar antes de rediseñar.
Esta revisión convierte la auditoría en una secuencia de decisiones y experimentos. Los instrumentos fueron preparados el 12 de noviembre de 2026 a partir del caso existente; no representan trabajo contratado, datos internos ni validación ejecutada por Falabella.
Auditoría revisada
Las observaciones se clasifican como evidencia visible, inferencia o hipótesis. La auditoría no se convierte en investigación con usuarios por estar bien argumentada.
Nombre “En Tienda”
Tipo y evidencia: Observación del rótulo y contenido; la interpretación esperada es una hipótesis.
Riesgo de producto: Las personas pueden anticipar catálogo o disponibilidad y encontrar operaciones de servicio.
Seis acciones en lista
Tipo y evidencia: Estructura visible en la versión auditada; su efecto en descubrimiento no fue medido.
Riesgo de producto: Acciones fuera del primer vistazo y jerarquía plana.
Tres etiquetas “Nuevo”
Tipo y evidencia: Conteo observable; pérdida de saliencia inferida desde Von Restorff.
Riesgo de producto: La señal compite consigo misma y no expresa prioridad o caducidad.
Retiro en tienda
Tipo y evidencia: Mensaje y promesa observados; expectativa y abandono no medidos.
Riesgo de producto: La persona conoce la restricción después de intentar usar la función.
Información de tienda
Tipo y evidencia: Cobertura de Falabella observada en una app que reúne varias marcas.
Riesgo de producto: La arquitectura obliga a salir del canal o adivinar el alcance.
Home conceptual
Tipo y evidencia: Exploración visual posterior, no solución validada del flujo “En Tienda”.
Riesgo de producto: Puede mejorar jerarquía promocional, pero no resuelve por sí sola naming, contexto ni operación.
Matriz de priorización
Orden recomendado para investigar y decidir. Impacto, confianza y esfuerzo son relativos y deben recalibrarse con datos reales.
P0
Intervención: Definir propósito, naming y ubicación de la sección.
Impacto / confianza / esfuerzo: Alto / media / bajo a medio
Razón: Afecta la comprensión de todas las funciones; card sorting y tree testing pueden cambiar la arquitectura antes de diseñar pantallas.
P0
Intervención: Aclarar alcance por marca y tienda.
Impacto / confianza / esfuerzo: Alto / media / medio
Razón: Evita que Falabella, Tottus y Sodimac compartan una respuesta ambigua; requiere dependencia de datos y ownership.
P1
Intervención: Explicar y recuperar el flujo de retiro.
Impacto / confianza / esfuerzo: Alto / media / medio a alto
Razón: La promesa depende de ubicación, disponibilidad, colas y operación del local.
P1
Intervención: Definir reglas para etiquetas y jerarquía.
Impacto / confianza / esfuerzo: Medio / alta en observación / bajo
Razón: Es reversible y mejora claridad, pero no corrige la arquitectura.
P2
Intervención: Reorganizar módulos y densidad visual.
Impacto / confianza / esfuerzo: Medio / baja a media / medio
Razón: Debe seguir a la validación de tareas y contenido para evitar optimizar una estructura equivocada.
Exploración separada
Intervención: Dirección conceptual del home.
Impacto / confianza / esfuerzo: Potencial alto / baja / alto
Razón: Requiere objetivo, alcance y datos distintos; no se usa como evidencia de que “En Tienda” quedó resuelto.
Alternativas de solución
La recomendación no depende de una sola respuesta. Estas alternativas permiten comparar valor, riesgos y dependencias.
Renombrar como “Servicios en tienda”
Ventaja: Explica el tipo de tarea sin requerir ubicación.
Riesgo y condición de decisión: Puede seguir siendo amplio; validar vocabulario y agrupación.
Agrupar por tarea
Ventaja: Cambio/devolución, retiro, cupones, precios e información se encuentran por intención.
Riesgo y condición de decisión: Puede duplicar accesos; tree testing debe medir encontrabilidad.
Contextual por marca y local
Ventaja: Expresa dónde aplica cada servicio.
Riesgo y condición de decisión: Depende de catálogo confiable de locales y estados; siempre debe existir selección manual.
Activación progresiva por ubicación
Ventaja: Puede priorizar servicios cuando la persona está cerca.
Riesgo y condición de decisión: No ocultar la función ni pedir permiso antes de explicar valor; diseñar denegación, GPS impreciso y ausencia de señal.
Onboarding y preactivación de retiro
Ventaja: Aclara requisitos y reduce sorpresa antes del local.
Riesgo y condición de decisión: Necesita integración operativa y reglas de turno; probar expectativas y fallos.
Arquitectura propuesta
Diagrama textual de una arquitectura que parte de intención y contexto, con rutas de recuperación.
Entrada
Contenido: Servicios en tienda dentro de Servicios o Ayuda, más accesos contextuales.
Decisión: Mantener una ruta estable aunque la geolocalización no esté disponible.
Contexto
Contenido: Marca y local detectados o elegidos manualmente.
Decisión: Mostrar fuente, permitir corregir y recordar con consentimiento.
Tareas
Contenido: Retiro, cambios, cupones, consultar precio/talla, información y experiencia.
Decisión: Ordenar por frecuencia y estado real, no por novedad editorial.
Detalle
Contenido: Elegibilidad, requisitos, tiempo, disponibilidad y siguiente paso.
Decisión: Explicar antes de solicitar permiso o desplazar a otro canal.
Recuperación
Contenido: Cambiar local, seleccionar marca, reintentar, canal alternativo y ayuda.
Decisión: Ningún error de ubicación debe dejar a la persona sin acción.
Plan de validación
Cada experimento responde una incertidumbre concreta y tiene una decisión asociada.
¿Cómo agrupan y nombran estas tareas?
Método propuesto: Card sorting abierto y cerrado con 5–8 participantes por primera ronda; incluir marcas y tareas reales.
Señal y decisión: Patrones, desacuerdos y términos. Proponer arquitectura; no elegir por mayoría automática.
¿Encuentran las funciones?
Método propuesto: Tree testing con tareas de retiro, cambio e información de cada marca.
Señal y decisión: Éxito directo, rutas y tiempo descriptivo. Iterar si las tareas críticas se dispersan.
¿Se entiende “Nuevo”?
Método propuesto: Prueba de 5 segundos y recuerdo posterior con versiones controladas.
Señal y decisión: Qué se recuerda y por qué. Definir máximo, criterio y caducidad.
¿Se comprende retiro antes de llegar?
Método propuesto: Test moderado del flujo con escenarios de fuera, cerca y dentro de tienda.
Señal y decisión: Expectativa, errores y recuperación. Bloquear si promete turno o rapidez que la operación no garantiza.
¿Cuándo ayuda la ubicación?
Método propuesto: Prototipo con permiso aceptado, denegado, impreciso y sin red; entrevistas contextuales en tienda.
Señal y decisión: Continuidad de tarea y control. Mantener selección manual y acceso estable.
Roadmap conceptual
Secuencia para comprar evidencia antes de comprometer desarrollo. No representa un plan acordado con Falabella.
0 · Instrumentar
Trabajo: Definir tareas, eventos, errores y baseline; recuperar analytics y tickets de soporte.
Salida: Diagnóstico cuantitativo sin datos personales innecesarios.
1 · Arquitectura
Trabajo: Card sorting, tree testing y definición de naming, marca y local.
Salida: Mapa y vocabulario con evidencia.
2 · Flujo crítico
Trabajo: Prototipar retiro con onboarding, estados y recuperación.
Salida: Decisión de alcance y dependencias operativas.
3 · Piloto
Trabajo: Liberación acotada por marca/local con feature flag y soporte.
Salida: Uso, errores, cumplimiento operativo y feedback.
4 · Escalar
Trabajo: Extender tareas y contexto solo si el piloto sostiene valor y operación.
Salida: Roadmap priorizado; home conceptual evaluado como iniciativa separada.